未来教育沙龙第二十三期｜Dr. Wayne Holmes：生成式人工智能与教育—批判性的研究视角

讲座主题：生成式人工智能与教育——批判性的研究视角

讲座时间：2024年5月13日下午18:00-19：30

讲座地点：励教楼A101湖畔室外区

举办形式：线下 讲座

专家：Dr. Wayne Holmes

工作单位：伦敦大学学院

专家邮箱：wayne.holmes@ucl.ac.uk

讲座摘要人工智能(AI)通常被视为很多棘手的教育问题的“解决方案”(OECD, 2021) ，例如有资质教师的匮乏，学生成绩欠佳，以及更好地帮助学生满足21世纪就业市场的需求等。然而，这些期许比较理想化，而不是基于实证研究(Miao & Holmes, 2021)，过于简单化，忽略了教师和学生的能动性、教学法、监控、功效和伦理等问题(Holmes等，2021; Holmes等，2022; Holmes & Porayska-Pomsta, 2022)。生成式人工智能的出现更激发了这些期盼，同时也增加了人工智能教育的挑战。尽管ChatGPT已经出台近20个月，前景仍不明朗。一方面，生成式人工智能被称为个性化学习和加速学术研究的有效工具，另一方面，不断有批评其只能产生简单、肤浅和缺乏正确率的输出。同时，生成式人工智能被看作通用人工智能的第一步，其他预测也表明了我们正在目睹人工智能迈入冬天，模型即将崩溃。本次讲座，我将从批判性研究和人权角度探讨生成式人工智能和它在教育中的应用，认识和解决许多关键的谜题，探讨新的发展轨道。

专家简介Wayne Holmes，伦敦大学学院教授，北京师范大学未来教育学院国家高端外专项目特聘专家，同时担任联合国教科文组织的国际人工智能研究中心主任和欧洲委员会研究员等职位。Holmes教授一直致力于教育工作，主要从事学习科学与教育技术创新等方面的研究。他从批判性研究视角探讨人工智能和教育之间的关系、伦理问题及对社会影响和冲击。他最近的研究成果包括“人工智能在教育中的伦理：实践、挑战和争议”，“人权、民主和法治视域下的人工智能和教育”，“教育中的人工智能：对于教学和学习的影响和冲击” （2019）,“人工智能在教育中的伦理：走向社区的框架”（2021），以及联合国教科文组织的“人工智能和教育：决策者指南”（2021）。他还参与编写了欧盟数字素养框架中“人与智能系统的互动” 的部分（2022），并受邀在全世界很多国家发表人工智能和教育的演讲，如巴西、中国、克罗地亚、丹麦、法国、德国、希腊、印度、日本、阿曼、斯洛文尼亚、西班牙、英国和美国。