数据结构
C语言程序设计
数据库原理

[1] 2024.10-2026.10，广东省教育厅项目，面向“百县千镇万村”的多模态大模型助力乡村教师实验素养提升路径研究 （项目编号：2024GXJK159），主持人；
[2] 2024.6-2026.6，广东省十四五规划课题，数字教师赋能“百县千镇万村”中学生实验素养高质量提升研究（项目编号：24GYB208），主持人；
[3] 2023.10-2025.10，广东省教育厅项目，面对面协作学习中多模态行为精准分析及干预策略研究（项目编号：2023GXJK674）主持人；
[4] 2023.01-2025.12，广东省自然资源厅重点项目子课题，远距离水下小目标主动探测系统研制，（项目编号：粤自然资合[2023]47号）主持人；
[5] 2022.1-2022.12，北京师范大学青年教师发展基金，基于知识追踪的C语言程序设计个性化习题推送应用研究，主持人；
[6] 2017.07-2020.12，国家重点研发计划“战略性先进电子材料”重点专项，“千瓦级准连续全固态激光材料与器件关键技术”（项目编号2017YFB0405100），第一课题“激光对材料的损伤机理和激光清洗的动力学过程研究”的子课题“基于图像的激光清洗的动力学过程和材料特性变化的研究”，参与人；
[7] 2023.3-2024.3，中海智（北京）科技有限公司，手提行李分层管理软件智能化升级开发项目（横向：68万），主持人；
[8] 2021.7-2022.6，北京一体通探测技术有限公司，小型货运安检信息管理系统技术研发二期（横向：20万），主持人；

论文

[1] Yinghui Zhang; Bo Sun; Jun He; Lejun Yu; Xiaochong Zhao ; Multi-level neural prompt for zero-shot weakly supervised group activity recognition, Neurocomputing, 2024, 571(5): 127135-127145. (SCI, JCR 二区)

[2] Zhang Y, Hu W, Sun B, et al. CoConGAN: Cooperative contrastive learning for few-shot cross-domain heterogeneous face translation[J]. Neural Computing and Applications, 2023: 1-14. (SCI, JCR 二区)

[3] Sun B, Li H, He J, Zhang Y. Supervised Contrastive Learned Deep Model for Question Continuation Evaluation[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2023. (SCI, JCR 二区)

[4] Zhang Y, Yu L, Sun B, et al. ENG-Face: cross-domain heterogeneous face synthesis with enhanced asymmetric CycleGAN[J]. Applied Intelligence, 2022: 1-13. (SCI, JCR 二区)

[5] Wang W, Wang Z, Zhang Y, et al. Learning Order Parameters from Videos of Skyrmion Dynamical Phases with Neural Networks[J]. Physical Review Applied, 2021, 16(1): 014005. (SCI, JCR 二区)

[6] Bo Sun#, Yinghui Zhang, J. He, Yongkang Xiao, R. Xiao. An automatic diagnostic network using skew-robust adversarial discriminative domain adaptation to evaluate the severity of depression. Computer Methods and Programs in Biomedicine. Jan. 2019.(SCI, JCR 一区, 导师一作，本人二作)

[7] Zhang Y, Sun B, Xiao Y, et al. Feature augmentation for imbalanced classification with conditional mixture WGANs. [J]. Signal Processing: Image Communication, 2019. (SCI, JCR 二区, 本人一作)

[8] YingHui Zhang, YiJia Zhao, Bo Sun, Jun He. Visualizing the prediction of laser cleaning: a dynamic preview method with multi-scale conditional generative adversarial network. [J]. Applied Optics, 2019.(SCI, JCR 二区, 本人一作)

[9] Sun B , Xu C , Jun H , LeJun Y, Zhang Y. Cleanliness prediction of rusty iron in laser cleaning using convolutional neural network. [J]. APPLIED PHYSICS A-MATERIALS SCIENCE & PROCESSING, 2019. (SCI, JCR 三区)

[10] Bo Sun, Zeng Yao, Yinghui Zhang, Lejun Yu. Local Relation Network with Multilevel Attention for Visual Question Answering. [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019. (SCI, JCR 三区)

[11] Bo Sun, Chang Xu, Jun He, Lejun Yu, Yinghui Zhang. Cleanliness prediction of rusty iron in laser cleaning using convolutional neural networks. [J].  Applied Physics A, 2020. (SCI, JCR 三区)

[12] 张迎辉, 聂燕敏, 孙波, et al. 基于深度森林多模态数据决策级融合抑郁症评价方法[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2018, 54(05):50-55.(CSCD)

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专著

[1] 张迎辉，徐其华，《解问题学编程程小序一家自驾游》，电子工业出版社，2021年

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会议

[1] Yinghui Zhang; Chun Liu; Bo Sun; Jun He; Lejun Yu ; NIR-VIS Heterogeneous Face Synthesis via Enhanced Asymmetric CycleGAN, International Joint Conference on Neural Networks, Online, 2021-7-18至2021-7-22. (IJCNN, CCF-C类会议)

[2] Sun B , Zhang Y , He J , et al. [ACM Press the 7th Annual Workshop - Mountain View, California, USA (2017.10.23-2017.10.23)] Proceedings of the 7th Annual Workshop on Audio/Visual Emotion Challenge, - AVEC \"17 - A Random Forest Regression Method With Selected-Text Feature For Depression Assessment[C]// Workshop on Audio/visual Emotion Challenge. ACM, 2017:61-68.(ACM会议)

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专利

[1] 专利名称：“基于文生图数据增强模型的非言语行为识别方法和装置”，中国，发明专利，专利号：202311650373.9，申请日：2023年12月5日；申请人：北京师范大学；发明人：孙波、张迎辉、何珺、徐子平；

[2] 专利名称：“中学生物实验操作测评方法、装置、电子设备及存储介质”，中国，发明专利，专利号：202410399294.3，申请日：2024年4月3日；申请人：刘慧明、张迎辉、何珺、孙波；

[3] 专利名称：“一种基于自然引导和数据增强的违禁物品检测方法及系统”，中国，发明专利，专利号：202210683874.6，申请日：2022年6月17日；申请人：北京师范大学；发明人：孙波、何珺、张迎辉、钟阳财、刘筠；

[4] 专利名称：“引入多重文本关系的阅读理解试题难度自动预测方法”，中国，发明专利，专利号：202110950774.9，申请日：2021年8月18日；申请人：北京师范大学；发明人：何珺、张迎辉、孙波、余乐军、彭丽；

[5] 专利名称：“融合答题记录和题目语义的深度知识追踪模型”，中国，发明专利，专利号：2021111273766.3，申请日：2022年1月28日；申请人：北京师范大学；发明人：张迎辉、孙波、肖融、肖永康、郑瑞丽、何珺；

[6] 专利名称：“可持续学习的任务交互智能检测方法、系统及可存储介质”，中国，发明专利，专利号：202210240443.2，申请日：2022年3月10日；申请人：北京师范大学；发明人：何珺、孙波、卢思旭、张迎辉、余乐军；

[7] 专利名称：“激光清洗效果预览方法及装置”，发明人：何珺、张迎辉、孙波、余乐军，发明专利，专利号：ZL2019105757724.1；授权公告日期：2021年6月1日；

[8] 专利名称：“激光清洗参数生成方法及装置”， 发明人：孙波、何珺、余乐军、徐畅、张迎辉， 发明专利，专利号：ZL201910575762.7；授权公告日：2021年4月27日；

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重要学术报告

[1] 2017.10.22-2017.10.27 A Random Forest Regression Method With Selected-Text Feature For Depression Assessment. ACM Press the 7th Annual Workshop - Mountain View, California, USA.